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Un projet open source explore l'idée d'une intelligence distribuée entre plusieurs agents comme alternative aux modèles monolithiques.
Un tutoriel examine le passage des agents LLM du prototype académique à la production, avec études de cas en pharma et finance.
Une analyse technique des leçons tirées de la reconstruction de 40 systèmes multi-agents.
Une perspective Information Bottleneck explique quand les MAS surpassent les systèmes single-agent selon la bande passante.
Un projet open source propose un protocole léger permettant à plusieurs agents de codage IA de communiquer et de travailler ensemble.
Une étude simule comment mémoire et adaptabilité des agents influencent l'émergence d'un sens partagé dans des interactions non coopératives.
Un outil gratuit permet d'orchestrer plusieurs agents Claude Code simultanément depuis une interface unifiée.
Deux modèles s'affrontent et se notent mutuellement pour améliorer leur raisonnement, sans étiquettes de processus ni reward model externe.
Des chercheurs proposent un système de contrôle à deux couches combinant tarification dynamique et DRL multi-agents pour optimiser l'intégration des énergies renouvelables dans le secteur laitier irlandais.
Un environnement open-source basé sur le jeu de combat minimaliste Footsies pour étudier les interactions stratégiques cycliques et non transitives.
Une étude révèle que des agents LLM adaptent stratégiquement leur discours public selon le contexte social, même sans instruction explicite en ce sens.
Une étude sur 7 LLMs révèle que les conversations entre modèles convergent vers des comportements stables et asymétriques propres à chaque modèle.
Un framework sans étiquettes classe les canaux de communication les plus critiques dans les systèmes multi-agents, avant même qu'une attaque ne soit détectée.
Un benchmark systématique évalue l'optimisation de prompts système dans des architectures multi-agents LLM variées, révélant gains et limites.