#raisonnement

Une architecture hybride combine LLMs et graphes de connaissances RDF/OWL pour dépasser les limites du RAG vectoriel en raisonnement multi-étapes.

Moonshot AI publie Kimi-VL-A3B-Thinking, un modèle vision-langage MoE compact avec capacités de raisonnement étendu, disponible en open-weights sur Hugging Face.

Moonshot AI publie Kimi-VL-A3B-Thinking-2506, un modèle vision-langage MoE open-weights avec capacités de raisonnement étendu.

Moonshot AI publie Kimi-K2-Thinking sur Hugging Face, un modèle orienté raisonnement issu de la famille K2.

Moonshot AI publie Kimi-K2.5, un modèle frontier open-weights disponible sur Hugging Face, combinant raisonnement avancé et capacités multimodales.

Un nouveau benchmark, CrossMath, révèle que les modèles vision-langage raisonnent principalement dans l'espace textuel, la vision dégradant souvent leurs performances.

Une étude compare le sharpening de distribution et l'apprentissage par récompense de tâche, et montre pourquoi le second est fondamentalement supérieur.

Un cadre d'évaluation dual confronte GPT-4o, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro et Grok-1 sur la simplification du droit vietnamien.

IBM Research publie une analyse approfondie du benchmark VAKRA, conçu pour évaluer les capacités agentiques des LLMs sous stress réel.