Hugging Face

Poids ouverts sous licence MIT, utilisables via transformers, vLLM et SGLang, avec benchmarks chiffrés publiés face à des modèles concurrents et contexte de 1M tokens.

Modèle ouvert de 501B paramètres sous Apache 2.0 réellement disponible (BF16, FP8, NVFP4), avec support day-0 transformers/vLLM/SGLang, benchmarks détaillés et recettes SFT/RL.

Poids 8B et 70B réellement publiés sous Apache 2.0, avec multimodalité, mode thinking, contexte 262k, données, recettes et évaluations reproductibles documentées.

Meta publie les poids d'un modèle MoE multimodal de 816B paramètres (42B actifs, contexte 1M), disponible sur Hugging Face avec support transformers, vLLM, SGLang et llama.cpp.

Deux modèles open-weights réellement disponibles sur Hugging Face (d1-3B, d1-omni-600M) avec benchmarks documentés, code d'inférence publié, et performances mesurées sur hardware edge (16-50ms sur Jetson). Nouvelle catégorie de modèles (décision en single forward pass, non-génératifs) avec cas…

Résultats vérifiables et significatifs : scores IOI 2026 (535.4/600, au-dessus du seuil or et du meilleur humain) et IMO 2026 (30/42, au-dessus du seuil or) obtenus par fine-tuning de Nemotron, avec modèles, données et recettes publiés en open source sur Hugging Face.

Acquisition confirmée à un prix précis (~13 Md$), transaction concrète et non une simple annonce d'intention.

Les poids du modèle GLM-5.3 sont effectivement téléchargeables sur Hugging Face.

Famille de modèles de raisonnement (3B, 8B, 30B) avec pipeline RL multi-environnements et outils natifs, disponible sous licence Apache 2.0.

Mise à disposition effective des poids d'un modèle affiché à 1,6T de paramètres, une échelle rare, bien que sans documentation pour l'instant.