Prévision par ensemble avec les modèles de séries temporelles IBM Granite

IBM Research propose Granite Timeseries Ensemble, qui associe quatre architectures Granite complémentaires pour la prévision de séries temporelles, sans réentraînement ni poids d'ensemble ajustés. Deux méthodes de combinaison sont décrites : le Probabilistic Ensemble (pooling uniforme, recommandé par défaut) et l'IQR Ensemble, adaptatif. La recette et ses membres par défaut sont sous licence permissive, et l'interface accepte d'autres forecasters compatibles via granite-tsfm.