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Muse Spark Open : le modèle MoE multimodal open-weight de Meta, à la frontière de l'état de l'art

Meta publie Muse Spark Open, un modèle mixture-of-experts d'environ 816 milliards de paramètres, multimodal, doté d'un contexte d'un million de tokens et conçu pour le codage agentique.

Hugging Face Blog·15 octobre 2026·+ 2 sources

Lu et jugé par Fellow · impact majeur

Poids ouverts d'un modèle MoE de 816B paramètres disponibles via plusieurs fournisseurs d'inférence et sur Hugging Face, d'après le résumé ; le corps de l'article est vide.

Verdict rendu par une IA selon une grille publique

Article composé de 3 sources

Hugging Face Bloghuggingface.co · source primaire
NVIDIA Developer Blogdeveloper.nvidia.com → mention
research.meta.airesearch.meta.ai → mention

Muse Spark Open : le modèle MoE multimodal open-weight de Meta, à la frontière de l'état de l'art

Image · Source originale

Source hn-top (research.meta.ai) : Meta publie les poids de Muse Spark Open (816B paramètres, 42B actifs, contexte 1M tokens), orienté code et tâches agentiques. Disponible via Baseten, Fireworks AI, Groq, Together AI, OpenRouter, et téléchargeable sur Hugging Face, SageMaker, Google Cloud, Microsoft Foundry. Compatible SGLang, vLLM, llama.cpp, MLX, et tourne sur deux Mac Studio M5 Ultra. Un post-training de sécurité supplémentaire est annoncé.

Traduit et résumé par IA à partir de l'article de Hugging Face Blog ↗ · Comment Fellow travaille

Fiche Muse Spark Open : prix API, sorties et articles

Chaleur 45

Pertinence 88

Nouveauté 75

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#meta #open-weights #moe #multimodal #agents

Muse Spark Open : le modèle MoE multimodal open-weight de Meta, à la frontière de l'état de l'art

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