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6 000 sessions réelles, 63 000 prompts, 355 000 appels d'outils : une étude empirique inédite sur l'usage concret des agents de codage.

Une nouvelle étude révèle que les LLM peinent à interpréter fidèlement des grammaires hors contexte, notamment face à la récursivité profonde.

Microsoft ouvre Teams aux agents tiers via son SDK : les développeurs peuvent désormais connecter leurs propres agents conversationnels à la plateforme.

Un outil open-source pour monitorer en temps réel les sessions Pi et OMP via une interface web dédiée.

OpenAI déploie des agents dédiés aux entreprises, intégrés aux outils de productivité et capables d'automatiser des tâches métier complexes.

Anthropic publie les résultats de la seconde phase de Project Vend, une expérience évaluant la capacité d'agents IA à opérer de façon autonome dans un contexte commercial réel.

OpenAI détaille comment les WebSockets et le cache de connexion ont réduit la latence du modèle dans la boucle agentique de Codex.

L'éditeur Zed permet désormais d'exécuter plusieurs agents IA simultanément, ouvrant la voie à un développement assisté multi-tâches.

OpenAI lance des « workspace agents » dans ChatGPT : des agents autonomes basés sur Codex pour automatiser des workflows complexes en équipe.

OpenAI publie un guide pour créer, utiliser et déployer des agents workspace dans ChatGPT afin d'automatiser les opérations d'équipe.

Après avoir développé des agents IA, l'équipe de CharlieLabs a pivoté vers la gestion des conséquences et résidus laissés par ces agents.

Ctx propose un contexte partagé et persistant entre plusieurs assistants de coding IA, évitant de répéter les instructions à chaque session.

Un essai plaide pour des agents IA moins anthropomorphisés, plus transparents et explicites dans leurs intentions et limites.

Zindex propose une couche d'infrastructure dédiée à la génération et à la gestion de diagrammes pour les agents IA.

Un framework d'agents IA décompose les requêtes artistiques en plans de raisonnement structurés pour améliorer l'explication et la traçabilité des réponses.

Kuri propose un navigateur orienté agents IA développé en Zig, alternative légère aux solutions existantes pour l'automatisation web.

OpenAI teste la publicité dans ChatGPT pour les utilisateurs gratuits, lance un outil de traduction et Anthropic étend Claude Code aux fichiers locaux.

La startup Trellis AI, issue de la promotion YC W24, cherche des ingénieurs pour développer des agents capables de s'améliorer d'eux-mêmes.

Moonshot AI publie Kimi-K2-Base sur Hugging Face, un grand modèle de langage open-weights conçu pour les usages agentiques.

Brex publie CrabTrap, un proxy HTTP qui utilise un LLM en tant que juge pour intercepter et filtrer les requêtes d'agents IA en production.

Anthropic confirme l'absence de publicité dans Claude, lance Opus 4.6 avec 1M de tokens de contexte, et OpenAI accélère GPT-5.2 de 40 %.

L'auteur argumente que le modèle synchrone des agents IA atteint ses limites et que l'architecture asynchrone s'impose comme la prochaine norme.

Moonshot AI dévoile Kimi-K2, un modèle de grande taille disponible en open-weights sur Hugging Face, ciblant les tâches agentiques et le raisonnement.

Google dévoile sa 8e génération de TPU, avec deux variantes conçues pour répondre aux exigences des systèmes d'agents IA.

Opus 4.7 s'impose sur SWE-bench Pro devant GPT-5.4, tandis que Mythos reste inaccessible au public en raison de capacités offensives jugées trop dangereuses.

Google dévoile la huitième génération de ses TPU avec deux puces dédiées aux charges de travail agentiques et inférentielles.

Anthropic explore comment ses modèles peuvent jouer le rôle d'un étudiant en thèse de physique, entre raisonnement scientifique et limites pratiques.

Anthropic dévoile des avancées pour permettre à Claude de gérer des tâches de calcul scientifique s'étendant sur de longues périodes.

Anthropic explore comment des LLM peuvent automatiser une partie du travail de recherche en alignement pour accélérer la supervision scalable.

Anthropic publie ses réflexions sur la conception d'agents IA fiables, entre sécurité, autonomie et supervision humaine.