#open-weights

Alibaba publie Qwen3.6-27B, un modèle de 27 milliards de paramètres en open-weights, disponible directement sur Hugging Face.

Alibaba présente Qwen3.6-27B, un modèle dense de 27 milliards de paramètres revendiquant des performances de codage comparables aux meilleurs modèles du marché.

Moonshot AI publie Kimi-VL-A3B-Thinking, un modèle vision-langage MoE compact avec capacités de raisonnement étendu, disponible en open-weights sur Hugging Face.

Moonshot AI publie Kimi-VL-A3B-Instruct, un modèle multimodal open-weights basé sur une architecture MoE avec seulement 3B paramètres actifs.

Moonshot AI publie Kimi-VL-A3B-Thinking-2506, un modèle vision-langage MoE open-weights avec capacités de raisonnement étendu.

Moonshot AI publie Kimi-Linear-48B-A3B-Base, un modèle open-weights 48B paramètres avec seulement 3B actifs, basé sur une architecture linéaire.

Moonshot AI publie Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct, un modèle MoE de 48 milliards de paramètres avec seulement 3B actifs par inférence.

Moonshot AI publie Kimi-K2-Instruct sur Hugging Face, un modèle d'instruction large en open-weights issu de ses recherches internes.

Moonshot AI publie Kimi-K2-Base sur Hugging Face, un grand modèle de langage open-weights conçu pour les usages agentiques.

Moonshot AI publie Kimi-K2-Instruct-0905 sur Hugging Face, une version instruct mise à jour de son modèle frontier K2.

Moonshot AI publie Kimi-K2-Thinking sur Hugging Face, un modèle orienté raisonnement issu de la famille K2.

Moonshot AI publie Kimi-K2.5, un modèle frontier open-weights disponible sur Hugging Face, combinant raisonnement avancé et capacités multimodales.

Moonshot AI publie Kimi-K2.6 sur Hugging Face, un modèle de langage avancé en accès ouvert issu de ses travaux de R&D.

Moonshot AI publie Kimi-VL-A3B, un modèle multimodal open-weights basé sur une architecture MoE avec seulement 3B paramètres actifs.

Moonshot AI publie Kimi-Linear-A3B sur Hugging Face, un modèle à architecture linéaire de 3 milliards de paramètres actifs.

Moonshot AI dévoile Kimi-K2, un modèle de grande taille disponible en open-weights sur Hugging Face, ciblant les tâches agentiques et le raisonnement.

Moonshot AI met en ligne la collection Kimi K2.5 sur Hugging Face, signalant une nouvelle itération de son modèle frontier.

Hugging Face défend les modèles open-weights comme levier de confiance et de résilience face aux menaces cybersécurité émergentes.

Une étude de Lyptus Research montre que les modèles IA progressent aussi vite en cyberattaque qu'en performance générale, avec un doublement des capacités tous les 5,7 mois.

Nathan Lambert analyse les dynamiques derrière l'essor des modèles ouverts en 2025 et les contradictions économiques qui les sous-tendent.

Un panorama inhabituel de modèles open : OCR, transcription audio, RAG, code, preuves mathématiques — au-delà des géants Qwen ou DeepSeek.

Nathan Lambert analyse ce qui différencie un modèle open-weights réussi dans un écosystème désormais très concurrentiel.

Nathan Lambert argumente que seul un consortium industriel peut financer durablement des modèles ouverts proches de la frontière technologique.

Un point sur plusieurs projets en cours : rapport sur l'écosystème open-source, livre RLHF et nouvelle métrique d'adoption des modèles.

Réduire l'écart entre modèles ouverts et fermés à un seul chiffre masque des dynamiques complexes que les benchmarks composites peinent à capturer.

Nathan Lambert analyse si les modèles open-weights peuvent tenir le rythme face aux labs fermés, et pose ses paris pour mi-2026.

Un modèle de 340 millions de paramètres entraîné sur 28 000 ouvrages britanniques du XIXe siècle, sans aucune donnée postérieure à 1899.

Google lance Gemma 4, une nouvelle famille de modèles multimodaux open-weights conçus pour tourner directement sur les appareils.

Hugging Face publie Waypoint-1.5, un modèle de génération de mondes interactifs optimisé pour tourner sur des GPU accessibles au grand public.

DeepMind publie Gemma 4, sa nouvelle génération de modèles open-weights conçus pour le raisonnement avancé et les workflows agentiques.