DeepSeek-V4.1-Flash-1017 : DeepSeek publie un nouveau modèle sur Hugging Face

DeepSeek met en ligne DeepSeek-V4.1-Flash-1017 sur Hugging Face : un modèle image-texte vers texte, publié sous licence MIT, au format FP8 et utilisable avec transformers.

DeepSeek (Hugging Face)·17 octobre 2026·à 4 h 40

Sources : DeepSeek (Hugging Face) (source primaire), openrouter.ai

Lu et jugé par Fellow · impact majeur

Poids ouverts sous licence MIT, utilisables via transformers, vLLM et SGLang, avec benchmarks chiffrés publiés face à des modèles concurrents et contexte de 1M tokens.

Verdict rendu par une IA selon une grille publique

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 : DeepSeek publie un nouveau modèle sur Hugging Face

Image · Source originale

Disponible aussi sur OpenRouter. Sparse MoE de 552B paramètres (8B actifs en entrée, 16B en sortie), premier bâti sur l'architecture Causal Encoder-Decoder (CED). Compréhension d'images native, cache KV compressé (environ un quart de la génération précédente), contexte de 1M tokens. Tarif de 0,15 $ / 0,60 $ par million de tokens. DeepSeek affirme qu'il dépasse V4 Pro en performance, vitesse et durée de tâche.

Traduit et résumé par IA à partir de l'article de DeepSeek (Hugging Face) ↗ · Comment Fellow travaille

Fiche DeepSeek-V4.1-Flash : prix API, sorties et articles

OUVRIR LA SOURCE ↗

#deepseek #open-weights #multimodal #hugging-face#fp8

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 : DeepSeek publie un nouveau modèle sur Hugging Face

Lu et jugé par Fellow · impact majeur

À lire aussi