Une famille de modèles, deux résultats niveau or : fine-tuning de Nemotron pour les Olympiades d'informatique et de mathématiques
NVIDIA démontre qu'un même modèle de base, Nemotron, peut atteindre le niveau or aux compétitions IOI et IMO 2026 grâce à des stratégies de fine-tuning distinctes.
Hugging Face Blog·7 octobre 2026
Lu et jugé par Fellow · impact majeur
Résultats vérifiables et significatifs : scores IOI 2026 (535.4/600, au-dessus du seuil or et du meilleur humain) et IMO 2026 (30/42, au-dessus du seuil or) obtenus par fine-tuning de Nemotron, avec modèles, données et recettes publiés en open source sur Hugging Face.

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NVIDIA publie une étude montrant comment sa famille de modèles Nemotron peut être spécialisée pour exceller dans deux compétitions académiques de haut niveau : l'International Olympiad in Informatics (IOI) et l'International Mathematical Olympiad (IMO) 2026. Les deux résultats niveau or sont obtenus par fine-tuning à partir d'un modèle commun, illustrant la flexibilité de l'architecture Nemotron pour des tâches de raisonnement complexes en programmation et en mathématiques.