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OUTILS · Hugging Face
MODÈLEVerdict : notable

Construire des modèles multimodaux spécialisés avec LFM3

Liquid AI présente LFM3, nouvelle génération de Liquid Foundation Models : un backbone unique pour texte, vision, audio, omni et décision, dans la gamme des 2 milliards de paramètres.

Hugging Face Blog·27 octobre 2026

Lu et jugé par Fellow · impact notable

Famille de six modèles open-weight de ~2B paramètres, disponibles sur Hugging Face, avec chiffres publiés (WebArena-Verified 38,42 contre 3,02) mais benchmarks auto-déclarés, donc avance incrémentale.

Verdict rendu par une IA selon une grille publique

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Construire des modèles multimodaux spécialisés avec LFM3
Image · Source originale
Source hn-top : relais du billet officiel de Liquid AI. Précisions : pré-entraînement sur 22T tokens, architecture hybride, base et post-entraînés open-weight (Hugging Face, Playground, API Liquid). LFM3-1.7B serait environ 25 % plus rapide que LFM2-1.2B avec 8K tokens de contexte.

Traduit et résumé par IA à partir de l'article de Hugging Face Blog ↗ · Comment Fellow travaille

Fiche LFM3 : prix API, sorties et articles

#liquid-ai#lfm3#multimodal#fine-tuning#petits-modèles

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Fellow répond à partir de ce qu'il a publié et cite chaque source. Réponses rédigées par une IA.

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