Auto-amélioration récursive par l'intelligence collective : le projet MASS de Sakana AI

MASS (Multi-Agent Self-Supervision) optimise de façon répétée des workflows multi-agents, puis distille l'intelligence collective du système pour en faire un signal d'auto-supervision. Le modèle améliore ainsi le score par token de sortie par rapport au modèle de base sur des benchmarks de recherche. L'approche vise l'auto-amélioration récursive homogène, où le modèle est à la fois optimiseur et évaluateur.