Nemotron
Fellow suit ce sujet depuis juillet 2026 : 13 articles résumés en français, dont 5 jugés majeurs ou notables.
Les sorties majeures
Une famille de modèles, deux résultats niveau or : fine-tuning de Nemotron pour les Olympiades d'informatique et de mathématiques
Résultats vérifiables et significatifs : scores IOI 2026 (535.4/600, au-dessus du seuil or et du meilleur humain) et IMO 2026 (30/42, au-dessus du seuil or) obtenus par fine-tuning de Nemotron, avec modèles, données et recettes publiés en open source sur Hugging Face.
Toute l'actualité · 13 articles
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL : un raisonnement multimodal pour des agents spécialisés
NVIDIA présente Nemotron 3.5 Super VL, un modèle multimodal ouvert et personnalisable, à architecture MoE de 120B paramètres, conçu pour les agents d'entreprise en fonctionnement continu.
Lab Notes : post-training de Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B pour l'usage d'ordinateur
H Company détaille sa recette de post-training (SFT, fusion de poids, RL) sur le modèle de vision de NVIDIA. Le checkpoint Holotron4-Super-Preview gagne 25,1 points sur OSWorld.
Une famille de modèles, deux résultats niveau or : fine-tuning de Nemotron pour les Olympiades d'informatique et de mathématiques
NVIDIA démontre qu'un même modèle de base, Nemotron, peut atteindre le niveau or aux compétitions IOI et IMO 2026 grâce à des stratégies de fine-tuning distinctes.
NVIDIA affine Nemotron pour les dialectes arabes saoudiens, avec une voie vers d'autres langues
NVIDIA détaille le fine-tuning de son modèle Nemotron pour améliorer la reconnaissance vocale des dialectes arabes régionaux, souvent mal couverts par les benchmarks multilingues.
Modèles denses vs MoE : paramètres actifs, débit et critères de choix
NVIDIA détaille les compromis entre architectures denses et Mixture-of-Experts, à travers l'exemple de Nemotron 3.5 Lightning.
Optimisations NIM : x2.5 utilisateurs sur Nemotron 3 Ultra
NVIDIA explique comment son stack NIM maximise la concurrence sur GPU pour les workloads d'IA agentic.
Du wafer au premier token : NVIDIA modélise sa chaîne logistique avec Nemotron et Palantir Foundry
NVIDIA détaille comment ses modèles Nemotron et la plateforme Palantir Foundry optimisent le délai entre production de silicium et mise en service des systèmes IA.
NVIDIA Cosmos 3 Edge : un modèle 4B pour le contrôle robotique on-device
NVIDIA dévoile Cosmos 3 Edge, un modèle omni de 4 milliards de paramètres conçu pour le contrôle robotique embarqué.
NVIDIA détaille le développement de Nemotron 3.5 Lightning NVFP4 avec la quantification QAD
Un nouveau checkpoint compressé à 22 Go, contre 66 Go en pleine précision, promet jusqu'à 4x plus de débit sans perte de précision.
Adaptation de Nemotron pour le grec moderne
Adaptation complète de la stack Nemotron pour le RAG en grec moderne, avec création du benchmark HERA.
NVIDIA Nemotron 3 Ultra en tête des modèles ouverts pour le codage RTL agentique
NVIDIA revendique de meilleures performances et une efficacité accrue pour son modèle open sur la conception de puces assistée par IA.
Créer un profil LangChain Deep Agents pour NVIDIA Nemotron 3 Ultra afin d'améliorer les performances
NVIDIA propose une approche pour optimiser les systèmes agentiques sans fine-tuning coûteux, via des profils de harnais personnalisés pour Nemotron 3 Ultra.
H rejoint la coalition NVIDIA Nemotron
Le laboratoire de recherche H Company intègre la coalition NVIDIA Nemotron, renforçant l'écosystème ouvert autour des modèles LLM de la gamme Nemotron.