Architectures de modèles
Fellow suit ce sujet depuis mai 2026 : 71 articles résumés en français, dont 14 jugés majeurs ou notables.
Toute l'actualité · 71 articles
Tout le monde construit des routeurs LLM, nous avons abandonné le nôtre
Un retour d'expérience à contre-courant : pourquoi cette entreprise a préféré supprimer son routeur LLM plutôt que de le maintenir.
Spécification MCP du 28 juillet 2026 : la couche transport devient stateless
Le Model Context Protocol évolue vers un transport sans état, une révision qui vise à simplifier l'intégration des serveurs MCP.
Vous auriez pu inventer Kimi Delta Attention
Un billet de blog décortique pas à pas la logique derrière ce mécanisme d'attention, en le rendant accessible aux non-spécialistes.
Pourquoi les systèmes agents nécessitent des ontologies
L'intégration d'ontologies structurées est cruciale pour améliorer la robustesse et la précision des systèmes agents autonomes.
MMOE : moderniser les Diffusion Transformers avec des experts efficaces
MMOE adapte les principes des MoE de LLM aux modèles de diffusion pour améliorer convergence et qualité.
Six capacités d'un « harness » d'agent pour améliorer les performances des modèles
NVIDIA détaille comment l'architecture entourant un modèle d'IA peut faire varier les résultats de benchmark de plusieurs points, indépendamment du modèle choisi.
Dans l'architecture GPU Rubin de NVIDIA, conçue pour l'ère de l'IA agentique
NVIDIA détaille l'architecture Rubin, pensée pour les workflows agentiques multi-étapes et le raisonnement à grande échelle.
Ce que la construction de Shippy nous a appris sur les agents IA
Allen AI revient sur les enseignements techniques tirés du développement de son agent Shippy, entre choix d'architecture et écueils pratiques.
Le routage de modèles : simple en apparence, complexe en pratique
IBM Research décortique les pièges du routage entre modèles d'IA et pourquoi une approche naïve atteint vite ses limites.
Rang spectral et profondeur : comment l'architecture des Transformers évite l'effondrement
Une étude théorique décortique le rôle des skip connections et de la normalisation dans la préservation du rang des gradients au fil des couches.
The Agentic Loop : trois boucles déguisées en une seule
Un essai décortique l'architecture réelle des agents IA, présentée comme trois boucles imbriquées plutôt qu'un mécanisme unique.
Un instrument exact pour mesurer l'usage des états dans les modèles state-space sélectifs (Mamba)
Une nouvelle méthode révèle que les modèles Mamba réallouent dynamiquement leurs modes d'état selon l'entrée, ouvrant la voie à un élagage plus efficace.
Fichiers plutôt qu'outils : comment Knock a construit son agent avec un système de fichiers virtuel et Bash
Knock détaille l'architecture de son agent IA basée sur un filesystem virtuel et Bash, une approche minimaliste qui évite la prolifération d'outils.
H Company présente « Booting Fast and Slow », une approche à double vitesse pour ses agents IA
Le laboratoire français détaille une architecture combinant raisonnement rapide et lent, inspirée des travaux en psychologie cognitive.
H Company détaille son approche « pensée rapide et lente » pour les agents IA
Le laboratoire français présente une architecture combinant réflexes rapides et raisonnement approfondi pour ses agents autonomes.
Démarrer vite et lentement — la vision de H Company sur les agents IA
H Company publie un essai sur sa philosophie de développement d'agents IA, distinguant deux régimes d'action distincts.
Patterns Redis pour les agents de code
Un guide pratique des patterns d'architecture Redis adaptés aux agents de codage autonomes, entre mémoire, coordination et persistance.
Quels tokens un modèle hybride prédit-il mieux ?
Allen AI analyse en détail les différences de prédiction entre architectures hybrides et transformers classiques au niveau du token.
Les messages en langage naturel entre agents LLM sont un anti-pattern architectural
Un développeur argue que faire communiquer des agents LLM via du texte libre est une erreur de conception, et propose une alternative structurée.
Les LLM ne sont pas un niveau d'abstraction supérieur
Un développeur conteste l'idée que les LLM représentent une nouvelle couche d'abstraction logicielle, et en explique les limites fondamentales.
Moonshot AI dévoile Kimi-Linear-A3B, un modèle à architecture linéaire hybride
Un nouveau modèle du laboratoire chinois Moonshot AI, misant sur une architecture d'attention linéaire pour l'efficacité.