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NVIDIA officialise son support du Rust pour la programmation GPU native avec deux approches distinctes.
Arm promet des performances de jeu proches du desktop sur mobile grâce à un GPU pensé pour l'IA native.
Une librairie JAX accélère le calcul de gradients pour les ensembles d'équations différentielles sur NVIDIA GPU.
NVIDIA détaille une méthode concrète pour optimiser du code CUDA, entre profilage, bibliothèques modernes et bonnes pratiques de performance.
NVIDIA propose une méthode pour calibrer les ressources GPU d'inférence face aux contraintes de latence, de trafic et de budget.
Annuaire technique et comparatif des processeurs graphiques pour l'IA et le gaming.
Le constructeur développe un écosystème logiciel complet pour sécuriser sa suprématie face à la concurrence.
Une analyse technique exhaustive marque l'achèvement du projet de rétro-ingénierie du GPU de la puce M1.
Une nouvelle architecture d'exécution GPU vise à améliorer l'efficacité des calculs tensoriels en dissociant threads et registres.
Une nouvelle méthode exploite l'amplification géométrique des GPU pour accélérer le rendu des graphismes vectoriels.
NVIDIA stabilise son bridge Python pour CUDA, offrant un accès direct et natif au GPU sans passer par des couches d'abstraction tierces.
Vue d'approfondissement sur les conceptions matérielles optimisées pour l'entraînement et l'inférence.
Un projet open source permet de faire croire au système qu'il dispose de GPU Nvidia, utile pour tester des scripts ou environnements sans matériel réel.
Analyse technique des mécanismes internes et des implications de l'accès mémoire sur les unités de traitement graphique.
NVIDIA présente AdaptGrow, un algorithme de factorisation matricielle accéléré par GPU pour le clustering quantitatif.
Un passionné détaille son installation multi-GPU maison pour faire tourner et entraîner des modèles d'IA en local.
Une analyse vidéo des performances des processeurs Cerebras face aux dominantes solutions graphiques de Nvidia.
Un exercice d'OSINT technique combine trigonométrie et calcul GPU pour retrouver la position exacte d'une île à partir d'une image.
Un article technique décortique la technique de swizzling pour éviter les conflits de banques en mémoire partagée CUDA.
Startup YC proposant des machines virtuelles persistantes pour calcul intensif gérées en ligne de commande.
Une méthode expérimentale corrige les instabilités du calcul optique via simulations fluides.
Une étude arXiv teste l'IA générative pour migrer un code legacy massif vers GPU, ouvrant une voie pour la modernisation de logiciels scientifiques anciens.
Le Chicago Mercantile Exchange s'associe à Silicon Data pour lancer des futures sur le compute dès le 5 octobre.
Un article technique explore comment compiler et exécuter des instructions SIMD écrites en Rust sur des architectures GPU.
Une plateforme YC S26 facilitant l'achat et la location de puissance de calcul pour l'IA.
Red Hat explore comment optimiser l'inférence des LLM en rééquilibrant les rôles respectifs des processeurs centraux et graphiques.
Une optimisation logicielle permet à un seul B200 de battre l'unité LPU et d'approcher les performances Cerebras en inference.
Un outil en ligne permet de convertir des images vers le format KTX, optimisé pour les textures GPU en WebGL et Three.js.