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PyTorch publie une analyse technique détaillée sur les mécanismes de fragmentation mémoire dans son allocateur CUDA, un problème critique pour l'entraînement de modèles.
Un dépôt GitHub recense les meilleurs ouvrages pour apprendre et maîtriser la programmation GPU avec CUDA.
Nvidia publie un compilateur officiel permettant d'écrire du code GPU CUDA directement en Rust, ouvrant la voie à un écosystème plus sûr côté mémoire.