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NVIDIA officialise son support du Rust pour la programmation GPU native avec deux approches distinctes.
NVIDIA détaille une méthode concrète pour optimiser du code CUDA, entre profilage, bibliothèques modernes et bonnes pratiques de performance.
NVIDIA stabilise son bridge Python pour CUDA, offrant un accès direct et natif au GPU sans passer par des couches d'abstraction tierces.
Nvidia adapterait son écosystème CUDA à l'architecture RISC-V, marquant une extension stratégique majeure.
Un exercice d'OSINT technique combine trigonométrie et calcul GPU pour retrouver la position exacte d'une île à partir d'une image.
Un article technique décortique la technique de swizzling pour éviter les conflits de banques en mémoire partagée CUDA.