lab
NVIDIA
Fellow suit cet acteur depuis mai 2026 : 212 articles résumés en français.
Publications
49
35 derniers jours
Majeurs 7j
0
Articles jugés majeurs
Chronologie · 60 derniers jours
Toute l'actualité · 212 articles
Entraînement efficace des modèles MoE pour la biologie
Virtio-nvgpu : un accès quasi natif aux GPU Nvidia dans une VM KVM
NVIDIA présente NV-Reason-CT, un VLM open pour le raisonnement en chaîne de pensée sur les CT 3D
Valider la préparation d'un cluster GPU avant d'y lancer des charges IA
Utiliser NVIDIA Warp et MjWarp pour accélérer la simulation et l'apprentissage robotiques
Gérer les flottes de nœuds Kubernetes avec NodeWright
SWE-Serve révèle l'écart entre tests locaux et déploiement en production
Inférence IA privée et performante en production avec le Confidential Computing de NVIDIA
NVIDIA Topograph : ordonnancement des charges de travail prenant en compte la topologie
NVIDIA dévoile DLSS 5 avec rendu neuronal guidé en 3D, et des mises à jour d'ACE et RTX Kit
Accélérer un nœud ROS 2 avec un agent IA et NVIDIA Isaac ROS
NVIDIA TensorRT : l'inférence multi-GPU intégrée à Dynamo-Triton
Évaluer les agents IA : des appels d'outils à l'exécution complète de tâches
NVIDIA Earth-2 : transformer les observations météo en décisions rapides
Chaque GPU Nvidia intègre entre 10 et 30 cœurs RISC-V
Benchmarker l'inférence LLM à grande échelle avec AIPerf
Un outil permet de faire tourner Qwen3.8 27B sur des GPU Nvidia de 16 Go
Utiliser des agents IA pour préparer des scènes 3D
TensorRT-LLM réalise le benchmark MLPerf Edge Agentic 6,4x plus vite
cuTile Rust : agents IA pour traduire le CUDA vers Rust
Modèles denses vs MoE : paramètres actifs, débit et critères de choix
NVIDIA détaille comment l'exécution déterministe Groq 3 LPX optimise l'inférence sur Vera Rubin
Comment NVLink 6 apporte une résilience multicouche aux data centers IA
NVIDIA FLARE : faire évoluer l'apprentissage fédéré sur Docker, Kubernetes et Slurm
NVIDIA : leçons des méthodes formelles pour contrôler les agents IA
NVIDIA accélère l'entraînement dropless des modèles MoE dans JAX avec Transformer Engine
Nvidia, la banque centrale de l'IA
Optimisations NIM : x2.5 utilisateurs sur Nemotron 3 Ultra
NVIDIA BioNeMo Runtime pour la prédiction de structure
Du wafer au premier token : NVIDIA modélise sa chaîne logistique avec Nemotron et Palantir Foundry
Quand utiliser la désagrégation encode-prefill-decode pour accélérer le serving de modèles multimodaux
CUDA Toolkit 13.4 : support Windows on Arm et contrôle GPU
NVIDIA lance CUDA Rust : deux pistes pour les GPU kernels
NVIDIA détaille la construction d'un agent doté de mémoire avec NemoClaw
Avenir de llama.cpp après l'acquisition d'HuggingFace par Nvidia
NVIDIA : déployer et optimiser les modèles de raisonnement sur Jetson
Gestion de l'identité fédérée sur plateformes Kubernetes et IA
NVIDIA PAIR : un routeur d'inférence virtuel pour mutualiser le calcul sur le réseau local
Nvidia va racheter Hugging Face pour près de 13 milliards de dollars
La boîte à outils CUDA moderne à l'œuvre : un guide pas à pas d'optimisation
NVIDIA détaille l'accélération de l'inférence LLM via le decoding spéculatif
Système cybersécurité adaptatif avec NVIDIA Nemotron
Comment dimensionner ses GPU pour l'inférence IA et maîtriser son TCO sans surinvestir
NVIDIA intègre les microservices BioNeMo NIM pour la prédiction de structures protéiques dans Claude Science
Adapter la perception AV aux plateformes avec NVIDIA Omniverse NuRec
L'avantage IA de Nvidia déborde désormais du GPU
Redesign du Chip d'Inférence : des limites du GPU à l'OpenAI Jalapeño
NVIDIA TensorRT Model Connect : déploiement en 2 commandes
Hot Chips : OpenAI Jalapeño, Cerebras CS-5, Groq 3 LPX, Apple M6
Nvidia en négociation pour acquérir Hugging Face