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Waymo publie un bilan technique sur les enseignements en IA accumulés après 200 millions de miles en conduite autonome sans supervision.
Un cadre mathématique révèle comment de petites perturbations peuvent fausser les audits d'équité algorithmique basés sur le voisinage.
Un benchmark et une méthode d'entraînement pour distinguer les modèles qui ignorent aveuglément le contexte de ceux qui savent vraiment quand s'y fier.