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Une méthode structurée pour choisir, prioriser et dimensionner les projets d'automatisation robotisée dans les hôpitaux américains.
Un nouveau benchmark teste les LLM sur des données physiologiques longitudinales réelles issues de 200 utilisateurs et 500 jours de mesures.
Microsoft Research distille ses modèles de pathologie GigaPath et GigaTIME pour réduire les coûts de calcul et permettre l'analyse de cohortes plus larges.
CAST utilise des autoencodeurs épars pour détecter et supprimer les artefacts de notes médicales, rendant les prédictions de mortalité plus robustes et traçables.
Une chirurgie du crâne guidée en temps réel par l'IA a permis l'exérèse d'une tumeur.
La startup, passée par Y Combinator, cherche un ingénieur full-stack growth fondateur pour lancer son offre de médecins basés sur l'IA.
Un modèle basé sur les données de ventilateurs domestiques promet une détection plus précoce des crises de BPCO, sans recourir aux examens cliniques.
Une étude applique l'algorithme PCMCI+ à des tests d'apnée pour cartographier les relations causales variables selon l'âge et le sexe.
Un modèle BERT entraîné sur 75 millions de patients combine encodage des résultats de laboratoire et attributions interprétables via Integrated Gradients.
Une méthode d'analyse d'images développée par Google mesurerait des indicateurs de composition corporelle à partir de simples photos.
Un outil de transcription IA utilisé en consultation médicale a produit une erreur ayant eu de lourdes conséquences pour la patiente concernée.
Un nouveau framework en deux étapes permet d'apprendre un générateur unique à partir de tables hétérogènes multiples et de produire des données synthétiques réalistes.
Un nouveau modèle prédit la récidive de fibrillation auriculaire après ablation en modélisant la trajectoire clinique irrégulière du patient, sans IRM de suivi requise.
nMAS génère des variables traçables à partir de dossiers médicaux électroniques, améliorant significativement les performances de phénotypage cardiaque.
Un système multi-agents permet aux soignants d'examiner, contester et modifier les recommandations d'IA avant validation d'un plan de soins.