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Une étude évalue si les grands modèles de langage peuvent rivaliser avec les méthodes établies d'optimisation d'hyperparamètres en machine learning.
La startup Mbodi AI, soutenue par Y Combinator (promotion P25), cherche un profil fondateur pour développer ses modèles d'apprentissage en robotique.
Une nouvelle métrique robuste, RoSHAP, améliore la stabilité des attributions SHAP face aux variations stochastiques des pipelines ML.
Des modèles identiques entraînés sur des tirages différents peuvent diverger sur 22 % des prédictions individuelles, même à précision globale équivalente.
Plus de 1 000 participants, 2 000 soumissions : la compétition Parameter Golf d'OpenAI révèle les limites et le potentiel des agents de recherche en ML.
Validation expérimentale, inférence accélérée et nouveau modèle multi-tâches : MatterSim franchit plusieurs étapes clés en science des matériaux.