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Les étapes clés pour intégrer les équipes techniques d'OpenAI ou Anthropic selon un chercheur.
La société verse une nouvelle enveloppe de 20 M$ pour soutenir l'analyse de l'impact de l'IA sur la société.
Une analyse technique des leçons tirées de la reconstruction de 40 systèmes multi-agents.
Des chercheurs remettent en question les capacités réelles des LLM actuels et débattent des prochaines directions pour l'intelligence artificielle.
Une étude à grande échelle révèle que les LLM génèrent des idées de recherche concentrées sur des patterns étroits, loin de la diversité humaine.
Un chercheur en IA de l'UC Berkeley plaide pour ralentir délibérément le rythme du développement de l'IA, une position qui tranche avec le consensus dominant.
Une approche radicalement différente de la génération d'images, fondée sur la dynamique d'oscillateurs couplés plutôt que sur la diffusion ou les transformers.