Ornith-1.5 : auto-étayage et auto-amélioration

Ornith-1.5 introduit une approche où le modèle génère ses propres données d'entraînement et structures d'apprentissage (self-scaffolding) pour s'améliorer de manière autonome. Cette méthode vise à réduire la dépendance aux données externes et à optimiser l'efficacité des cycles de fine-tuning.