On device

Deux modèles open-weights réellement disponibles sur Hugging Face (d1-3B, d1-omni-600M) avec benchmarks documentés, code d'inférence publié, et performances mesurées sur hardware edge (16-50ms sur Jetson). Nouvelle catégorie de modèles (décision en single forward pass, non-génératifs) avec cas…

Google DeepMind et GovTech Singapore s'appuient sur des modèles Gemma légers, exécutés sur l'appareil, pour repérer les arnaques conversationnelles dans les messageries privées.

Liquid AI présente LFM2.5-24B-A2B, un modèle de raisonnement MoE de 24 milliards de paramètres dont 2 milliards actifs, conçu pour exécuter des agents en local.

La startup Liquid AI, issue du MIT, dévoile une famille de modèles de décision multimodaux conçus pour tourner localement sur des appareils edge, avec des poids ouverts sur Hugging Face.

Une méthode combine les avantages du in-context learning et du fine-tuning léger pour personnaliser des LLM directement sur smartphone.

Une nouvelle métrique propose d'évaluer les modèles IA non plus par leur seule performance, mais par leur efficacité énergétique en local.

NVIDIA dévoile Cosmos 3 Edge, un modèle omni de 4 milliards de paramètres conçu pour le contrôle robotique embarqué.

Une interface graphique pour Postgres qui intègre le modèle d'Apple pour interagir en langage naturel avec les bases de données.

Surfil propose une infrastructure de contrôle exécutée en local pour piloter des AI coding agents.

Selon des informations relayées sur les réseaux sociaux, Meta développerait un modèle open-weight conçu pour l'exécution locale d'agents IA.

Un outil open source axé sur la confidentialité propose transcription et assistance à l'écriture entièrement sur l'appareil, sans envoi de données au cloud.

Une application qui transforme tout texte en audio via un modèle on-device.

Un cadre open-source exécute les agents LLM directement sur smartphone, sans passer par l'automatisation d'interface graphique classique.

Un responsable Apple détaille pourquoi le Mac Mini s'impose comme plateforme IA locale et esquisse la vision on-device de la firme.

H Company dévoile un outil en ligne de commande permettant de faire tourner son agent IA directement sur son propre ordinateur.

Apple présente sa vision de l'IA intégrée à ses appareils, avec Siri comme interface centrale et des capacités on-device et cloud.

Google lance Gemma 4, une nouvelle famille de modèles multimodaux open-weights conçus pour tourner directement sur les appareils.