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Un nouveau modèle robotique prédit les forces de contact générées par ses actions pour atteindre une précision sub-millimétrique en assemblage.
Google Research dévoile la troisième version de son modèle de séries temporelles, capable de prévisions sans entraînement spécifique sur données multivariées.
Des chercheurs identifient des concepts physiques interprétables dans un modèle IceCube et s'en servent pour améliorer fortement la résolution angulaire.
Un nouveau modèle multimodal de 397B paramètres combine raisonnement scientifique, usage d'outils et tâches longues via un pipeline d'entraînement unifié.