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Une architecture hybride combinant LSTM et XGBoost améliore la précision de la prévision multi-horizon sur 14 actions US.
Une étude empirique sur huit jeux de données CGM montre que le fine-tuning léger surpasse les modèles zero-shot pour la prévision glycémique.
IBM Research lance une nouvelle version de son modèle de prévision de séries temporelles, avec des performances de pointe et une licence permissive pour un usage commercial.
IBM Research intègre ses modèles de prévision de séries temporelles au streaming de données Confluent pour de l'analyse en temps réel.
Google Research dévoile la troisième version de son modèle de séries temporelles, capable de prévisions sans entraînement spécifique sur données multivariées.