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Une analyse critique soutient que le rythme des avancées en IA s'essouffle, remettant en question le narratif dominant de progrès exponentiel.
Dwarkesh Patel questionne les vrais progrès de l'IA : les modèles s'améliorent-ils vraiment, ou empilent-ils simplement plus de données ?
Un nouveau système pipelines les étapes de raisonnement entre agents dès leur génération, réduisant la latence et améliorant la qualité des réponses.
Alex Rives (BioHub) annonce ESMFold 2, un moteur open-science pour la prédiction et le design de protéines, avec un atlas de 6,8 milliards de séquences.
Une startup présente Interfaze, une architecture inédite censée surpasser les transformers classiques en précision sur des tâches à grande échelle.
OpenAI détaille les étapes clés pour déployer l'IA en entreprise : gouvernance, confiance, design des workflows et qualité à grande échelle.
Une étude révèle que le coût d'entraînement par RL suit une loi de puissance avec la profondeur du raisonnement, et que l'expressivité logique est un levier critique.
UniPool remet en cause la convention MoE d'un pool d'experts par couche en proposant un réservoir global unique, réduisant la croissance des paramètres tout en améliorant la perplexité.