Physique
Fellow suit ce sujet depuis juillet 2026 : 9 articles résumés en français, dont 2 jugés majeurs ou notables.
Toute l'actualité · 9 articles
FrontierPhysics : évaluer les agents sur la recherche en physique de bout en bout
Un nouveau benchmark de 56 tâches conçues par 42 physiciens teste des agents IA sur toute la chaîne de recherche. Aucune des 26 configurations évaluées ne dépasse 46 rollouts réussis sur 168.
Les LLM peuvent-ils découvrir des lois physiques cachées par exploration libre ?
Le framework LongChang place des LLM dans des mondes simulés à physique modifiée, sans consigne. Sur 12 modèles, un seul découvre une loi altérée, avec un taux de 16,7 %.
Travailler avec les communautés académiques pour bâtir la compréhension scientifique
OpenAI présente des résultats de ses modèles sur la conjecture de Kakeya, l'Exponential Time Hypothesis et la chromodynamique quantique, ainsi que les moyens de les vérifier.
PhysiCalWorld : calibration physique in-context pour les world models
Une méthode calibre des world models conditionnés par l'action à la dynamique propre d'une scène via un simple clip d'interaction, sans fine-tuning ni modélisation physique analytique.
Un physicien de Harvard publie 36 papiers co-écrits avec Claude
Matthew Schwartz, physicien des particules à Harvard, publie coup sur coup 36 articles de recherche rédigés avec l'aide de Claude.
Corriger une invariante physique améliore les world-models
Une méthode de correction d'invariant réduit l'erreur de prédiction dans les simulations vidéo de DreamerV3.
L'interaction entre agents IA crée des comportements dynamiques inédits
Une étude montre que l'interaction entre IA génère des états comportementaux absents en isolation, ouvrant des pistes pour la physique hors équilibre.
Physique des ordres de grandeur (1998)
Un manuel de référence appliquant les estimations d'ordres de grandeur à la physique et à la biologie des bâtonnets rétiniens.
Adam Brown : introduction accessible à la relativité générale
Le physicien Adam Brown distille l'essence de la relativité générale et évoque la capacité des IA à redécouvrir cette théorie par elles-mêmes.