Vérification

Résolution vérifiée de la conjecture de Navier-Stokes (Millennium Prize) et de plus de 100 problèmes ouverts, changeant fondamentalement le paysage mathématique.

Lancement d'un programme de vérification offrant un accès réel à des modèles de pointe avec des garde-fous allégés pour la recherche biomédicale.

Audit indépendant sur 1 826 citations avec protocole vérifiable montrant 34,7 % de défauts sur Perplexity.

Une méthode combine revue sémantique par LLM et contrôles mécaniques numériques et de vacuité pour vérifier des formalisations Lean et repérer des erreurs que les LLM juges laissent passer.

Un billet du blog FizzBee soutient que les spécifications en Markdown restent ambiguës et montre comment la vérification formelle fait apparaître les trous dans les exigences, y compris pour le code généré par IA.

Des chercheurs formalisent en Lean une preuve mathématique assistée par IA du problème de packing optimal de 11 carrés dans un carré unitaire.

Un billet de blog explore comment renforcer la fiabilité des agents utilisant le protocole MCP en vérifiant aussi la provenance des informations.

OpenAI s'appuie sur un groupe consultatif indépendant pour encadrer la vérification et la communication des nouveaux résultats mathématiques produits par l'IA.

L'intelligence artificielle accélère les démonstrations mathématiques, mais soulève des questions de fiabilité et de vérification qui divisent la communauté scientifique.

Un dispositif pour authentifier les organisations utilisant Claude dans la recherche biomédicale, entre accès facilité et garde-fous renforcés.

Un audit révèle que 30 % des références fournies par l'IA ne contiennent pas les données chiffrées indiquées.

Un outil open-source pour générer une traçabilité locale des actions des agents de code.

Un outil open-source permet de croiser les données d'une feuille de calcul avec leurs sources directement dans le navigateur.