Apple silicon
Fellow suit ce sujet depuis juillet 2026 : 20 articles résumés en français, dont 5 jugés majeurs ou notables.
Toute l'actualité · 20 articles
Kapitsa : un moteur optimisé Apple Silicon fait tourner Qwen 35B à 160 tokens/s sur M4 Pro
Un nouveau moteur d'inférence baptisé Kapitsa, optimisé pour Apple Silicon, annonce 160 tokens par seconde avec Qwen 35B sur une puce M4 Pro.
MPS dans PyTorch 2.15 : FP8, décodage MoE jusqu'à 6,5× plus rapide et nouveaux kernels Metal
L'équipe PyTorch de Hugging Face détaille PyTorch 2.15 : FP8 sur Mac, décodage MoE 5 à 6,5× plus rapide et kernels Metal qui réduisent fortement la mémoire du décodage vidéo.
Lithos-metal : Qwen3.8-27B à 168 tokens/s sur un M5 Max 40 cœurs
Ce moteur d'inférence open source génère des megakernels Metal pour Apple silicon et sert des LLM en local, avec des lanceurs pour agents de code comme opencode, Claude ou Codex.
Inférence LLM locale et distribuée avec MLX et RDMA sur Mac Studio
Apple montre comment faire tourner localement Muse Spark Open, modèle de 816 milliards de paramètres, grâce à la dernière version de MLX et à RDMA sur Thunderbolt entre plusieurs Mac Studio.
Minions : un cloud GPU virtuel distribué bâti sur des appareils Apple Silicon inactifs
Des chercheurs d'Apple présentent Minions, un système qui agrège les GPU inactifs d'appareils macOS pour exécuter de l'inférence de machine learning à grande échelle.
Jun Kim, créateur d'oMLX, rejoint Hugging Face pour soutenir la communauté MLX
Hugging Face recrute le mainteneur d'oMLX afin de renforcer son engagement envers l'écosystème MLX d'Apple.
Test du Mac Studio M5 Ultra : la machine de rêve pour l'IA locale
MacStories évalue le nouveau Mac Studio M5 Ultra sous l'angle de l'exécution locale de modèles et d'agents IA.
Un driver GPU Linux pour le M4 Mac Mini en un mois
Un développeur parvient à écrire un driver GPU fonctionnel pour Linux sur le puce M4 en l'espace d'un mois.
Optimiser le débit du Neural Engine d'Apple
Un développeur parvient à atteindre 50 Go/s sur l'Apple Neural Engine en exploitant le DMA pour contourner les limitations.
Tests réels : Qwen2.5 27B sur Mac Studio
Une analyse des performances de Qwen2.5 27B en exécution locale, basée sur des mesures concrètes.
llama.cpp : portage local en pur C/C++ de LLaMA
Le projet permet l'inférence de LLM sur CPU et Apple Silicon via une implémentation optimisée en C++.
Apple Silicon : accélération LLM 11–16× via GPU passthrough
L'utilisation du GPU passthrough sur macOS VM optimise l'inférence avec Llama.cpp.
H3.c : inférence native pour MiniMax-H3 sur Apple Silicon
Un nouveau projet open source signé antirez permet de faire tourner le modèle MiniMax-H3 directement sur puces Apple, sans dépendances lourdes.
Show HN : faire tourner un Qwen 80B dans 4,3 Go de RAM sur Mac, et un 35B sur iPhone
Un projet open source promet d'exécuter des LLM massifs sur du matériel Apple grâce à une gestion mémoire optimisée, sans exploser la RAM disponible.
Qwen Scribe : transcription locale sur Apple Silicon
Un outil de dictée et de transcription locale optimisé pour Apple Silicon, exploitant le modèle Qwen.
Vitesses d'inférence LLM mesurées sur Apple Silicon, données brutes publiées
Un benchmark indépendant compile des mesures de performance d'inférence LLM sur puces Apple Silicon, données publiées sous licence CC BY 4.0.
Apple préparerait une puce M7 Ultra visant 1,5 To de mémoire et des performances IA de niveau Blackwell
Selon des rumeurs, la future puce M7 Ultra d'Apple viserait une capacité mémoire massive et des performances IA rivalisant avec les GPU Blackwell de Nvidia.
L'échec de la voiture autonome d'Apple laisse des puces IA puissantes
Le projet abandonné de véhicule autonome a permis à Apple de développer des processeurs silicium dédiés à l'IA.
Mémoire unifiée : pourquoi les mini PC peuvent faire tourner des modèles 70B là où les grandes GPU échouent
Un décryptage technique de l'architecture mémoire unifiée d'Apple Silicon et de ses avantages concrets pour l'inférence locale de LLM de grande taille.
Un cadre d'Apple Silicon explique la demande pour le Mac Mini en IA
Un responsable Apple détaille pourquoi le Mac Mini s'impose comme plateforme IA locale et esquisse la vision on-device de la firme.