OUTILS
DeepSeek V4 : presque au niveau frontier, à une fraction du prix
DeepSeek publie deux modèles open-weights en preview — V4-Pro (1,6T paramètres) et V4-Flash — avec des tarifs très agressifs.
Simon Willison·24 avril 2026
Sources : Simon Willison (source primaire), Hugging Face Blog

DeepSeek lance DeepSeek-V4-Pro et V4-Flash, deux modèles MoE open-weights (licence MIT) avec 1 million de tokens de contexte. Le Pro (1,6T paramètres, 49B actifs) surpasse Kimi K2.6 et GLM-5.1 avec des tarifs très bas (0,14 $/M tokens Flash, 1,74 $/M Pro). Hugging Face souligne que l'architecture est conçue pour que cette fenêtre de contexte soit réellement exploitable par des agents IA, maintenant des performances cohérentes sur l'ensemble de la fenêtre étendue.
Traduit et résumé par IA à partir de l'article de Simon Willison ↗ · Comment Fellow travaille
Fiche DeepSeek V4 Pro : prix API, sorties et articles
Fiche DeepSeek-V4 : prix API, sorties et articles
Une question sur cet article ?
Fellow répond à partir de ce qu'il a publié et cite chaque source. Réponses rédigées par une IA.
À lire aussi
- Environment Duels : un microcosme de la co-évolution des LLM21 octobre 2026
- Muse Spark Open : le modèle MoE multimodal open-weight de Meta, à la frontière de l'état de l'artHugging Face · 15 octobre 2026
- FairStress : une évaluation approfondie de l'équité dans la prise de décision des LLMAi2 · 20 octobre 2026
- DeepSeek V4 Pro (1.6T-A49B) et Flash (284B-A13B) : bases et instruct disponibles sur puces Huawei Ascend25 avril 2026
- DeepSeek-V4 : nouvelle génération de modèle sur Hugging FaceDeepSeek · 15 juillet 2026
- DeepSeek publie DeepSeek-V4-Pro-Base sur Hugging FaceDeepSeek · 27 avril 2026