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Un nouveau Transformer multimodal et time-aware capable de modéliser et de prédire l'évolution clinique globale des patients.
Un modèle basé sur les données de ventilateurs domestiques promet une détection plus précoce des crises de BPCO, sans recourir aux examens cliniques.
Une nouvelle architecture de modèle surpasse les approches tabulaires classiques en préservant la structure des procédures séquentielles.
Un cadre L2T optimise la détection MIMO via des transitions stochastiques et un Transformer.
Un nouveau modèle transformer améliore la délimitation de l'artère coronaire LAD sur scanner sans contraste, utile en radiothérapie thoracique.