Harness
Fellow suit ce sujet depuis septembre 2026 : 6 articles résumés en français, dont 2 jugés majeurs ou notables.
Toute l'actualité · 6 articles
Agents IA et tâches financières de longue durée : entretien avec Aman Singh, d'Arca
Le responsable IA d'Arca détaille l'architecture d'une société de gestion de patrimoine AI-native : harness sur mesure, mémoire persistante et workflows d'agents s'étalant sur plusieurs jours.
Agents de travail : systèmes, capacités et optimisation
Un papier arXiv propose un cadre unifié pour comprendre, optimiser et évaluer les agents capables d'exécuter du travail numérique de bout en bout dans des environnements avec état.
Google DeepMind publie un papier : un agent entraîné à réécrire son propre harness
Evo2, framework de Google DeepMind, entraîne un agent à améliorer le harness logiciel de son modèle tout en entraînant la policy qui l'édite et l'évalue, sans toucher à l'exécuteur de la tâche.
Comment concevoir un harness d'IA pour le développement de jeux vidéo
Kyle Kukshtel adapte sa conférence « Your Game Is A Harness » en billet : retour d'expérience sur l'usage quotidien des LLM en développement de jeux, au-delà des démos one-shot.
RRSI : amélioration récursive régularisée des harnesses d'agents
Contre le surapprentissage des agents LLM lors de l'auto-amélioration, RRSI introduit des régularisations pour favoriser des mécanismes réutilisables plutôt que des astuces spécifiques à un benchmark.
Faire co-évoluer harness et modèle : la correction on-policy aide les modèles faibles à combler leur retard
Une étude montre que l'imitation naïve d'un expert dégrade les performances des petits modèles agentiques, contrairement à une correction ciblée sur leurs propres trajectoires.