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Les investissements massifs dans l'IA de la GAFAM suscitent des doutes quant à leur rentabilité future.
Un essai critique s'interroge sur la soutenabilité économique du modèle d'OpenAI face à des coûts et engagements financiers massifs.
La BIS analyse l'impact du financement par dette sur le cycle actuel de l'intelligence artificielle.
Le laboratoire français Pleias met en ligne sur Hugging Face un ensemble de jeux de données et modèles orientés finance.
Des algorithmes évolutifs multi-objectifs améliorés accélèrent la convergence pour l'optimisation de portefeuilles complexes.
Un modèle combine LLM et RL multi-objectif pour éviter l'effondrement vers la classe majoritaire dans la détection de fraude, sans rééchantillonnage des données.
NVIDIA détaille comment combler les lacunes des datasets financiers déséquilibrés grâce à la génération de données synthétiques via NeMo.
Un test sur la comptabilité TVA montre que le modèle GLM 5.2 rivalise avec un comptable humain sur des tâches fiscales complexes.
La Banque centrale allemande expérimente les LLM pour automatiser la vérification de l'éligibilité des titres en garantie, atteignant 91 % de précision.
Google officialise la nouvelle version de Finance et l'accompagne d'une application Android dédiée, après une phase de test.