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PTL-Diffusion remplace la distribution gaussienne statique des modèles de diffusion classiques par une famille périodique de lois terminales pour mieux capturer la structure géométrique des données.
SOCK, une carte de features convolutionnelles différentiable, surpasse les baselines signature et diffusion pour générer des séries financières réalistes.
Une nouvelle approche théorique explore comment calculer directement l'intégrale des trajectoires d'un modèle de diffusion pour améliorer l'échantillonnage.