Drug discovery
Fellow suit ce sujet depuis avril 2026 : 14 articles résumés en français, dont 3 jugés majeurs ou notables.
Toute l'actualité · 14 articles
Anthropic lance un appel à chercheurs invités en sciences du vivant
Anthropic invite des équipes académiques, associatives et publiques à collaborer 8 à 12 semaines avec ses chercheurs, sans frais, pour utiliser Claude sur des questions de biologie et de santé.
Comment Claude a conçu des protéines de liaison contre des neurotoxines de scorpion
Anthropic a confié à un modèle de recherche interne la conception de minibinders ciblant des neurotoxines de scorpion : 17 des 211 designs testés en laboratoire répondent aux critères de liaison.
OpenAI rachète Orchestra Bio pour l'IA appliquée à la R&D en sciences de la vie
OpenAI fait l'acquisition d'Orchestra Bio afin d'intégrer des opérations pilotées par l'IA dans la R&D des sciences de la vie et d'accélérer le développement de médicaments.
DrugHarness : un agent harness évolutif pour la découverte computationnelle de médicaments
DrugHarness associe exécution scientifique composable et induction conditionnelle de compétences, et dépasse MolClaw-CC sur MolBench tout en progressant grâce à l'évolution de ses skills.
MFG : optimisation moléculaire guidée par feedback multi-tours
Un framework de reinforcement learning entraîne un LLM à optimiser des molécules tour après tour grâce au feedback précédent, avec 81,50 % de succès contre 70,81 % pour le modèle de base.
Un système agentique guidé par l'évidence pour développer des formulations en laboratoire autonome
Andromeda 2, un agent IA couplé à un laboratoire automatisé, surpasse nettement l'optimisation probabiliste et les plans d'expériences classiques pour formuler des médicaments peu solubles.
PGFS++ : optimisation moléculaire sous contraintes
Une méthode RL améliore les propriétés des molécules tout en garantissant leur diversité et leur faisabilité synthétique.
L'IA dans la découverte de médicaments : état des lieux et perspectives
Un bilan critique sur les promesses de l'IA appliquée à la découverte de médicaments et sur les résultats concrets obtenus jusqu'ici.
Boucler la boucle des données dans la découverte de médicaments pilotée par l'IA
Face à la loi d'Eroom et des coûts de développement qui explosent, l'industrie pharmaceutique mise sur l'IA pour accélérer la découverte de molécules.
Comment l'IA aide les scientifiques à concevoir les médicaments de demain
AstraZeneca détaille comment l'IA accélère la conception de médicaments biologiques, en réduisant les cycles de R&D tout en augmentant la productivité.
Xaira Therapeutics : la causalité comme clé de la découverte de médicaments
Xaira présente son modèle X-Cell : une approche des données causales pour surpasser les limites de scaling en biologie.
Le labo du futur devrait ressembler à un data center — Andy Beam & Rafa Gómez-Bombarelli, Lila Sciences
Lila Sciences déploie des labos automatisés pilotés par IA pour générer à grande échelle des données scientifiques expérimentalement validées.
NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit accélère le co-folding biomolécule de bout en bout
NVIDIA présente une approche agent-driven pour optimiser chaque étape du pipeline de prédiction de structure biomolécular à grande échelle.
OpenAI lance GPT-Rosalind pour la recherche en sciences du vivant
Un modèle de raisonnement frontier dédié à la découverte de médicaments, à la génomique et à l'analyse de protéines.