Recherche scientifique

Déclaration commune de 25 médaillés Fields sur le risque que les benchmarks IA détruisent les processus de recherche et d'attribution.

Ai2 présente LitPivot, un système qui aide les chercheurs à affiner leurs premières idées grâce à des critiques et des révisions appuyées sur la littérature scientifique.

Anthropic invite des équipes académiques, associatives et publiques à collaborer 8 à 12 semaines avec ses chercheurs, sans frais, pour utiliser Claude sur des questions de biologie et de santé.

OpenAI, PerturbAI et Scripps Research ont déployé des agents IA distribués pour repérer des pistes de recherche prometteuses dans des données issues de millions de cellules cérébrales.

Yila propose une suite d'agents de recherche couvrant la revue de littérature, l'analyse de données, la rédaction et la création de présentations, ainsi que des outils comme Chat with PDF et un générateur de citations.

Alors que les chercheurs utilisent les LLM comme interlocuteurs de travail, des accusations visant OpenAI et Anthropic alimentent la méfiance quant à l'usage de leurs manuscrits et données.

Entretien avec John Platt (Google), coinventeur d'algorithmes classiques du ML, sur l'IA appliquée aux grands problèmes scientifiques.

Un espace de travail de recherche qui combine évolution du harness et renforcement du modèle pour des agents scientifiques qui s'améliorent en continu.

Un cadre multi-agents basé sur l'évolution génétique permet de découvrir des hypothèses scientifiques.

Le mathématicien Terence Tao décrit un décalage préoccupant entre les capacités affichées des IA et leur usage réel en recherche mathématique.

Un essai explore comment les outils d'IA, en automatisant des tâches autrefois partagées, réduiraient les interactions entre chercheurs.

OpenAI détaille comment son modèle assiste des chercheurs dans la conception et l'exécution d'expériences quantiques.

Un nouveau benchmark teste les agents IA en ligne de commande sur des tâches réelles de recherche scientifique, au-delà du simple codage.

Un système de recherche documentaire académique borné et inspectable surpasse les agents de deep research propriétaires, à un tiers du coût.

Nathan Lambert questionne la capacité des LLM à produire une écriture non-fiction de qualité, malgré leurs progrès rapides ailleurs.

Une startup issue de YC lance des agents IA destinés à accélérer la découverte de nouveaux matériaux via la recherche automatisée.

Une étude de cas détaille comment un système de recherche IA a permis d'améliorer les bornes connues de la constante de Grothendieck.

Google apporte 40 millions de dollars en crédits et tokens IA pour soutenir la Genesis Mission, un programme dédié à l'accélération de la recherche scientifique.

Une analyse détaille les méthodes utilisées pour détecter le texte produit par IA dans les papiers arXiv, et souligne leurs failles.

Une étude constate que l'usage de l'IA accélère la production scientifique mais tend à homogénéiser les sujets et pistes de recherche explorés.

Anthropic lance Claude Science, une plateforme spécialisée destinée aux chercheurs et scientifiques pour accélérer leurs travaux grâce à l'IA.

Des chercheurs lancent une déclaration formelle pour encadrer l'usage de l'IA dans la recherche mathématique.