Ai factory
Fellow suit ce sujet depuis septembre 2026 : 5 articles résumés en français, dont 1 jugé majeur ou notable.
Les sorties majeures
NVIDIA Run:ai passe en open source dans le cadre de la plateforme NVIDIA DSX AI Factory
Plateforme Run:ai complète publiée en open source (code sur GitHub, chart Helm sur NGC, sans abonnement), avec composants modulaires et intégrations partenaires concrètes déjà annoncées.
Toute l'actualité · 5 articles
Prendre en charge plus vite de nouveaux frameworks d'IA avec NVIDIA Workload Map
Dans le cadre de sa plateforme DSX AI Factory, NVIDIA met en avant Workload Map, une représentation commune des workloads distribués pour faciliter l'exploitation des AI factories.
Développer un jumeau numérique d'AI factory grâce à un workflow assisté par agents
NVIDIA détaille comment regrouper plans de site, équipements et exigences d'ingénierie dans un modèle cohérent et modifiable, en vue de la simulation d'une AI factory.
Obtenir une capacité d'IA productive plus vite et de façon plus prévisible avec NVIDIA DSX POD
NVIDIA présente DSX POD, une approche visant à mettre en service plus rapidement et plus prévisiblement les AI factories, de l'alimentation et du refroidissement jusqu'au logiciel.
NVIDIA Run:ai passe en open source dans le cadre de la plateforme NVIDIA DSX AI Factory
NVIDIA publie l'intégralité de la plateforme Run:ai en open source, ouvrant aux développeurs et partenaires l'orchestration de workloads IA et de GPU de niveau production.
Comment NVIDIA DSX MaxLPS maximise le débit et l'efficacité des AI factories
NVIDIA lance DSX MaxLPS, un système de partage dynamique de puissance pour exploiter pleinement les infrastructures GPU sous-utilisées.