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Les infrastructures nécessaires à l'essor de l'IA aux États-Unis peinent à suivre la cadence : livraisons retardées, pénuries de matériaux et goulets d'étranglement réglementaires.
Google s'engage dans la formation de la main-d'œuvre et le financement de programmes énergétiques dans l'État du Missouri.
Des chercheurs proposent un cadre intégrant IA générative et optimisation quantique pour piloter distribution de gaz, facturation et analyse carbone.
Des chercheurs proposent une architecture unifiée combinant agents génératifs et forecasting transformer pour moderniser la facturation des distributeurs d'énergie.
Microsoft publie un modèle léger capable de résoudre les problèmes d'AC optimal power flow en quelques millisecondes, avec des enjeux économiques de 20 milliards de dollars.
Des chercheurs publient DR-Gym, un environnement open-source de reinforcement learning centré sur la gestion de la demande électrique résidentielle.
Le Maryland dénonce auprès des régulateurs fédéraux une facture de 2 milliards de dollars imposée à ses habitants pour moderniser le réseau électrique au profit de data centers IA situés hors de l'État.