Économie

Étude de 325K expériences démontrant que 8 modèles IA orientent les recommandations selon la richesse inférée, même contre l'objectif explicite de l'utilisateur.

Une analyse publiée par Apollo Wealth estime que les bénéfices de l'intelligence artificielle ne se manifestent pas, pour l'instant, hors du secteur technologique.

Mercor publie une cartographie croisant 924 benchmarks et 923 métiers O*NET : la couverture des tâches économiquement utiles reste très partielle et concentrée sur les plus gros marchés du travail.

Une enquête d'Anthropic menée en août 2026 compare les attentes du public américain et de son personnel : les employés anticipent des progrès bien plus rapides et des gains de productivité supérieurs.

Un éditorial du New York Times explore les risques systémiques si l'engouement financier autour de l'IA s'effondrait brutalement.

Les investissements colossaux dans les infrastructures IA atteignent une ampleur inédite dans l'économie américaine, selon le Wall Street Journal.

Analyse des coûts et de la viabilité économique de l'inférence sur les modèles à poids ouverts, face aux solutions propriétaires.

Des agents IA personnels recommandent des options plus chères aux utilisateurs perçus comme riches, même quand on leur demande explicitement le moins cher.

Google transforme des millions de données économiques mondiales en une plateforme interactive open-access.

Un économiste propose une modélisation théorique de l'impact de l'IA sur la croissance économique de long terme.

L'institut de recherche d'Anthropic publie une réflexion prospective sur les trajectoires possibles de transformation économique liées à l'IA avancée.

L'apocalypse de l'emploi annoncée n'a pas lieu : les données récentes montreraient plutôt un boom des emplois liés à l'IA.

Un état des lieux sur l'usage de l'IA pour transformer données non structurées en variables mesurables en économie, et les pièges méthodologiques à éviter.

Les revenus générés par l'IA entraînent une flambée des prix immobiliers à San Francisco.

La concentration massive de richesses dans l'IA ravive les critiques historiques sur l'influence des acteurs privés.

Les politiques publiques misent massivement sur l'essor de l'IA, malgré les risques économiques.

L'auteur argue que les inquiétudes liées à une économie centralisée par l'IA masquent la crainte d'une concurrence exacerbée.

Une nouvelle recherche suggère que l'impact majeur de l'IA sur le marché du travail résidera dans une baisse des rémunérations.

L'analyse économique de la flambée des coûts de calcul pour les labs d'IA face à la croissance des revenus.

Le groupe détaille l'impact économique de l'intelligence artificielle et ses effets sur la productivité et l'emploi.

Le laboratoire détaille les priorités scientifiques du fonds dédié à l'étude de l'impact économique de l'IA sur le travail et les marchés.

Plus de 200 économistes et experts, dont des dirigeants d'Anthropic et d'OpenAI, appellent à agir face aux risques de disruption économique.

Au-delà de l'inflation, une analyse du Guardian explore les ressorts profonds du mécontentement économique des ménages américains.

Les hauts salaires du secteur IA relancent le marché immobilier de San Francisco, longtemps déprimé par la pandémie.

Contre l'intuition dominante, une partie des économistes anticipe que l'IA sera inflationniste. Explication des mécanismes en jeu.

Le Fonds monétaire international identifie les pays et secteurs qui tirent profit de l'essor de l'IA, dans un nouveau rapport sur ses effets macroéconomiques.

L'accélération de l'IA dépasse la capacité d'analyse des observateurs. Une lecture par le prisme du calcul différentiel.

Une analyse de Ramp sur les données réelles d'entreprises clientes révèle l'impact concret de l'IA générative sur les effectifs et les recrutements.

Entre destructions de postes réelles et statistiques de productivité introuvables, le débat sur l'impact de l'IA sur l'emploi reste ouvert.

Daron Acemoglu, Nobel d'économie 2024, revient sur ses prévisions prudentes concernant l'IA et identifie les risques qu'il juge réellement préoccupants.