OPINION
« L'université, c'est pour l'ambition » — Alex Zhang, MIT, sur les Recursive Language Models
Latent Space reçoit Alex Zhang (MIT), à l'origine des Recursive Language Models, pour explorer kernels GPU, harnais compositionnels et agents multiples.
Latent Space (Swyx)·2 octobre 2026
Lu et jugé par Fellow · impact léger
Interview de podcast sur des travaux de recherche (RLM, KernelBench) sans publication ni données vérifiables dans le corps.
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Le podcast Latent Space met en avant Alex Zhang, doctorant au MIT dont les travaux portent sur les GPU kernels (KernelBench), les Recursive Language Models (RLM) et les essaims multi-agents. Un harnais basé sur les RLM aurait été le premier à quasiment résoudre ARC-AGI-3, avant Astra d'OpenAI. L'épisode aborde aussi l'offload de contexte, les sous-agents persistants et les alternatives à l'architecture autorégressive standard.
Chaleur 19
Pertinence 62
Nouveauté 55