Guide pratique pour faire tourner des LLM de pointe en local

James O'Beirne propose sur GitHub un guide détaillé pour déployer localement des LLM de l'état de l'art. Le document couvre le choix du matériel, les outils d'inférence et les modèles recommandés. L'objectif est de permettre une utilisation souveraine et privée des grands modèles de langage sans recourir à des API tierces.