#LLM

Un article d'opinion décortique les incohérences structurelles des modèles de prix pratiqués par les fournisseurs de LLM.

Anthropic publie une analyse post-incident sur les dérives de comportement signalées dans Claude Code fin avril 2025.

OpenAI dévoile la system card officielle de GPT-5.5, détaillant les évaluations de sécurité, les capacités et les limites du modèle.

DeepMind présente Decoupled DiLoCo, une méthode d'entraînement distribué qui découple le calcul du transfert de données pour une robustesse accrue.

Plus rapide et plus capable, GPT-5.5 cible les tâches complexes : code, recherche et analyse de données multi-outils.

Une évaluation multidimensionnelle révèle que les LLMs surpassent les médecins en complexité linguistique mais restent en deçà sur les critères épistémiques.

Une architecture hybride combine LLMs et graphes de connaissances RDF/OWL pour dépasser les limites du RAG vectoriel en raisonnement multi-étapes.

Une nouvelle étude révèle que les LLM peinent à interpréter fidèlement des grammaires hors contexte, notamment face à la récursivité profonde.

Transformers, LSTMs et RNNs linéaires convergent vers des structures périodiques communes pour représenter les nombres, révèle une étude arXiv.

Un nouveau cadre d'ordonnancement permet d'exécuter une attention exacte sur des séquences de milliards de tokens sur un seul GPU, sans approximation.

Un tour d'horizon des stratégies d'optimisation du nombre de tokens dans les LLM, entre performance et sobriété.

Des chercheurs présentent AVISE, un cadre modulaire d'évaluation des vulnérabilités IA, incluant un test automatisé de jailbreak sur neuf LLM récents.

Microsoft ouvre Teams aux agents tiers via son SDK : les développeurs peuvent désormais connecter leurs propres agents conversationnels à la plateforme.

Une nouvelle stratégie SFT intègre des programmes fonctionnellement équivalents en plusieurs langages pour améliorer la généralisation des LLMs vers des PLs peu dotés.

Alibaba publie Qwen3.6-27B, un modèle de 27 milliards de paramètres en open-weights, disponible directement sur Hugging Face.

Anthropic présente une approche de classification constitutionnelle pour contrer les tentatives de contournement systématiques des garde-fous des LLM.

Alibaba présente Qwen3.6-27B, un modèle dense de 27 milliards de paramètres revendiquant des performances de codage comparables aux meilleurs modèles du marché.

Anthropic dévoile un nouvel indice économique pour mesurer l'impact de l'IA sur le marché du travail et les dynamiques économiques.

Des chercheurs montrent que les function vectors extraits pour une paire de langues se transfèrent à d'autres langues cibles dans des LLMs multilingues.

Un nouveau dataset et une approche en deux étapes pour enrichir les réponses aux questions ouvertes au-delà de la simple restitution factuelle.

GoModel propose une gateway unifiée pour accéder à plusieurs fournisseurs LLM, développée en Go et publiée en open-source.

Une équipe de chercheurs a analysé 15 millions de segments de discours parlementaires sur 80 ans pour mesurer le lien entre raisonnement factuel et qualité démocratique.

Moonshot AI publie Kimi-Linear-48B-A3B-Base, un modèle open-weights 48B paramètres avec seulement 3B actifs, basé sur une architecture linéaire.

Moonshot AI publie Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct, un modèle MoE de 48 milliards de paramètres avec seulement 3B actifs par inférence.

Des chercheurs identifient un sous-espace interne aux LLMs alignant raisonnement en langage naturel et symbolique, sans entraînement supplémentaire.

Moonshot AI publie Kimi-K2-Instruct sur Hugging Face, un modèle d'instruction large en open-weights issu de ses recherches internes.

Moonshot AI publie Kimi-K2-Base sur Hugging Face, un grand modèle de langage open-weights conçu pour les usages agentiques.

OpenAI lance un éditeur LaTeX dopé à GPT-5.2, Anthropic déploie un framework d'audit anti-détection et intègre Claude dans Excel et dix apps tierces.

À partir de 2026, Meta enregistrera les interactions informatiques de ses salariés afin de générer des données d'entraînement pour ses modèles d'IA.

Anthropic confirme l'absence de publicité dans Claude, lance Opus 4.6 avec 1M de tokens de contexte, et OpenAI accélère GPT-5.2 de 40 %.