Maple-Preview : MoE ternaire 20B à 120 tok/s sur iPhone
Un modèle MoE de 20 milliards de paramètres, optimisé via ternarisation, tourne localement sur iOS.
Hacker News (filtré IA)·@edwardbzhang·4 août 2026

Image · Générée · Gemini Nano Banana Pro
Maple-Preview est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) de 20B paramètres utilisant une ternarisation pour optimiser le stockage et le calcul. Il atteint une vitesse de 120 tokens par seconde sur un iPhone, démontrant la faisabilité de gros modèles en edge computing.