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Une méthode neuro-symbolique combine base de connaissances Datalog et raffinement par gradient pour améliorer l'efficacité d'échantillonnage en RL.
Un cadre neuro-symbolique génère automatiquement des problèmes et des diagrammes de géométrie analytique vérifiés.