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NVIDIA présente Auto-FL, un système d'agents IA intégré à FLARE pour automatiser l'exploration et l'évaluation des configurations en federated learning.
Une méthode FHE permet d'apprendre des structures causales sur des données chiffrées, sans jamais les déchiffrer pendant le calcul.
Un nouveau middleware baptisé IntraShuffler protège les clients du federated learning contre les attaques d'inférence d'un serveur honnête-mais-curieux, tout en préservant l'agrégation différentielle hétérogène.