Journal des sorties

Modèle open-weights omnimodal de Xiaomi, positionné en tête sur le rapport performance-coût.

LLM open-weight à mixture d'experts pensé pour faible latence, moins cher et plus performant que la version Pro précédente.

Modèle open-weights de Meta pour tâches agentiques longues, avec coût d'entraînement fortement réduit.

Modèle multimodal à poids ouverts et coût très réduit, pensé pour le codage efficace et les tâches agentiques longues avec attention hybride.

MoE ouvert de 176B (6B actifs) à contexte étendu jusqu'à 1M tokens, testé pour le coding agentique.

Version expérimentale à poids ouverts et prix très bas, ajoutant la compréhension d'image à DeepSeek V4 Flash sans perdre ses capacités texte.

Variante à poids fermés axée sur l'efficacité et le déploiement local, du datacenter au MacBook.

Version optimisée offrant une inférence bien plus rapide, du GPU H100 aux Mac Apple Silicon.

Modèle ouvert vision-langage démontrant une bonne efficacité sur des tâches de reverse-engineering technique.

Modèle chinois open-weights orienté coding frontier et tâches agentiques longues, rivalisant avec les leaders US.

Modèle vision Apache 2.0 pour code et raisonnement, mais son mode 'xhigh' sur-raisonne sur matériel grand public.

Modèle ouvert à faible coût, mixture-of-experts adapté au code, au raisonnement et aux agents.

Version compacte et efficace en mixture-of-experts (12B actifs/276B) de Thinking Machines, poids ouverts.

Modèle ouvert de NVIDIA orienté agents, en tête sur la génération et vérification de code RTL pour puces.

Modèle de code ouvert et économique de Poolside, conçu pour rivaliser avec des modèles bien plus gros.

Modèle ouvert massif de 2,4T de paramètres, sortie majeure dans un contexte de tensions sur les modèles chinois.

Modèle chinois à poids ouverts de 2,8T paramètres, taillé pour code complexe et agents long terme, mais dont le battage dépasse peut-être les capacités.

Famille de modèles ouverts spécialisée dans le codage agentique multi-étapes autonome.

Modèle open-weights sous licence MIT, référence en coding frontend et en tête des modèles ouverts sur les benchmarks.

Modèle open weights spécialisé code, pensé pour des tâches de programmation complètes sur de longs contextes.

Variante fermée de Gemma utilisant la diffusion discrète pour une génération de texte plus rapide.

Modèle multimodal open-weights de 12 milliards de paramètres, sans encodeur visuel séparé pour texte, image et vidéo.

Modèle de synthèse vocale de Mistral visant une parole fluide et naturelle, hors du texte pur.