Journal des sorties

Nouvelle itération propriétaire de Gemini chez DeepMind, détails et benchmarks encore peu communiqués.

Modèle propriétaire OpenAI proche de GPT-6 Astra en performances mais environ 5x moins cher à l'usage API.

Succède à Sonnet 5 pour les tâches de code courantes, environ 2$/10$ par million de tokens en entrée/sortie.

Modèle de H Company dédié aux agents autonomes qui naviguent et cliquent dans des interfaces graphiques.

Modèle de synthèse vocale de Google DeepMind, destiné à générer une voix naturelle et expressive.

Modèle phare d'Anthropic pour le raisonnement complexe et le code sur de grandes bases, dans un marché aux prix agressifs.

Nouveaux modèles d'OpenAI évalués pour leurs benchmarks et leur rapport prix/performance face à la concurrence.

Modèle temps réel pour interactions vocales et multimodales, avec variante à raisonnement étendu.

Modèle fermé devenu viral en deux jours, générant une vague de clones communautaires (Laya, DiffusionGemmaJev).

Modèle fermé de Cognition spécialisé en génie logiciel terminal, positionné face à Fable 5.1 et GPT-Astra.

LLM de diffusion générant plusieurs tokens en parallèle pour une faible latence à prix très accessible.

Convertit esquisses, photos ou idées en images plus fidèles à l'intention de l'utilisateur.

Modèle fermé haut de gamme d'OpenAI pour usage professionnel intensif : raisonnement, code, recherche approfondie et création de documents.

Modèle non publié d'OpenAI visant l'automatisation de la recherche en IA, objectif interne fixé pour 2026.

Flash le plus performant de Google, avec gains marqués en ingénierie logicielle et raisonnement multi-étapes.

Modèle SOTA en agentic coding et contexte long, mais coût par tâche en hausse malgré la baisse du cache de lecture.

Mise à jour du modèle multimodal léger de Google, avec plus de rapidité et de contrôle pour les développeurs.

Modèle de transcription audio vers texte dérivé de Gemini, spécialisé dans les accents, le bruit et le multilingue.

Version allégée de Gemini pour réponses rapides et économiques, avec génération audio native intégrée.

Modèle fermé de xAI orienté agents longue durée, performant en code et travail de connaissance.

Modèle fermé rapide et économique d'OpenAI, adapté au chat et aux workflows agentiques légers à fort volume.

Modèle fermé haut de gamme d'Anthropic pour raisonnement complexe, code et tâches agentiques longues.

Suite multimodale fermée de Black Forest Labs couvrant vidéo et robotique via Flow Matching.

Modèle fermé de Google orienté coût et latence pour le code et les workflows agentiques.

Déclinaison fermée de NVIDIA pensée pour l'IA embarquée, robotique et véhicules autonomes.

Modèle vocal fermé propulsant ChatGPT Voice pour des conversations plus fluides avec l'IA.

Modèle fermé de xAI centré code et agents, rapide et économe, intégré à Cursor et à l'API xAI.

Modèle Mistral fermé dédié à la navigation et perception robotique pour agents physiques autonomes.

Version renforcée de GPT-5.6 pressentie pour intégrer l'agent de code Codex, selon des informations non confirmées officiellement.

Modèle Mistral léger et gratuit dédié à la vérification formelle de preuves en Lean, pensé pour des déploiements à ressources limitées.

Modèle propriétaire d'OpenAI dont l'accès sera soumis à une validation par le gouvernement américain.

Modèle phare de la série 5.6 orienté raisonnement, code en ligne de commande et cybersécurité, avec une stack de sécurité renforcée.

Nouvelle version du moteur d'OCR de Mistral pour l'extraction de texte à partir de documents.

Modèle fermé d'Anthropic dont l'usage précis n'est pas détaillé dans les sources disponibles.

Modèle Mythos-class à contexte 1M tokens pour le travail de connaissance et le code, avec rétention de données désormais obligatoire.

Modèle de raisonnement fermé de Microsoft, entraîné from-scratch, concurrent des modèles thinking existants.

Modèle fermé haut de gamme d'Anthropic, multimodal avec raisonnement et contexte d'1M tokens.

Modèle fermé dont le positionnement précis n'est pas détaillé dans les informations fournies.

Version rapide et économique de Gemini visant un niveau proche de Pro en code et raisonnement, pour l'exécution agentique parallèle.

Modèle fermé de Google, aux capacités non détaillées dans les sources disponibles.