Plaidoyer pour une IA sensible au contexte en entreprise

Devavrat Shah, chief scientist enterprise AI chez Celonis, défend la « decision intelligence » : les agents doivent comprendre le rôle de chaque tâche et les conditions métier qui l'entourent. Sans contexte opérationnel, ils risquent d'ignorer des contraintes, de commettre des erreurs coûteuses ou de gaspiller des ressources de calcul. Il recommande de connecter l'IA aux processus et données existants, avec des garde-fous et une validation humaine, puis de démarrer par une décision précise.