OPINION
Comment les écosystèmes de modèles ouverts créent des effets de capitalisation
Nathan Lambert analyse pourquoi l'open source en IA génère des avantages cumulatifs, notamment en Chine où les acteurs partagent leurs coûts de R&D.
Interconnects (Lambert)·Nathan Lambert·12 mai 2026

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Selon une analyse de Nathan Lambert, environ 80 % des coûts de calcul pour construire un modèle frontier sont consacrés à la R&D plutôt qu'à l'entraînement final. Dans un écosystème comme la Chine où les principaux acteurs publient leurs modèles en open weights, ce partage réduit la duplication des dépenses de calcul. Ce mécanisme constitue un avantage structurel comparable à celui de l'OSS, que les écosystèmes fermés reproduisent difficilement.