Les classificateurs IA sont-ils bien calibrés dans leur propre confiance ?

L'article examine la calibration des classificateurs IA, c'est-à-dire l'adéquation entre les scores de confiance exprimés par les modèles et leur taux réel de précision. L'auteur teste empiriquement plusieurs modèles et constate des écarts significatifs entre confiance déclarée et performance effective. Une calibration défaillante peut induire en erreur les utilisateurs qui font confiance aux probabilités affichées.