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Édition du matin · N° 583 · prochaine à 13 h
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OUTILS
OUTILVerdict : léger

Show HN : AgentTrust, sécurité zero-trust et approbations humaines pour agents IA

AgentTrust s'intercale entre les agents LLM et leurs outils : il filtre les actions, applique des politiques de capacités, exige une approbation humaine et journalise tout dans un registre d'audit signé.

SRN0129 sur GitHub·repéré via Hacker News·25 octobre 2026

Lu et jugé par Fellow · impact léger

Projet open source MIT (passerelle de politiques pour agents, SDK multi-langages, 93 tests) publiable et exécutable, mais sans adoption ni évaluation indépendante : portée limitée à un outil de plus.

Verdict rendu par une IA selon une grille publique

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Le tri de Fellow, chaque matin à 9 h 45, heure de Paris, dans votre boîte.
AgentTrust est un plan de contrôle zero-trust placé entre les runtimes d'agents LLM et les environnements d'exécution d'outils. Il intercepte chaque action proposée, détecte les prompt injections et fuites de secrets, calcule un score de blast radius et applique des plafonds de budget et de débit. Les actions dangereuses passent par une approbation humaine à usage unique, et les événements sont consignés dans un registre d'audit scellé matériellement, ancré par des signatures post-quantiques NIST FIPS 204. Compatible avec LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen et OpenAI.

Traduit et résumé par IA à partir de la page source ↗ · Comment Fellow travaille

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#agents#sécurité#zero-trust#prompt-injection#human-in-the-loop

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